Por supuesto que no quisiéramos dar recomendaciones para lograr óptimos resultados. 

Este modulo debiera entregar todo, pero hasta que la IA esté lo suficientemente entrenada, será dificil que entregue resultados como se espera. 

Es más, se podrá experimentar una serie de efectos no deseados, tales como:

    • Falsos positivos: es decir encontrar indicaciones donde no las hay
    • No detección: es decir, evidenciando una indicación, la IA no la detecta
    • Detección Incorrecta: no se detecta debidamente la indicación que debiera ser, dimensiones no corresponden, etc.



Por tal razón, junto con mejorar nuestro modelo, consideramos que hay que tener en cuenta estas indicaciones con objeto de lograr mejores resultados


    • Proyección: en lo posible tomar la foto perpendicular a la indicación
    • Limpieza: Es claro que cualquier elemento no relacionado con indicaciones presente en la imagen, puede afectar el resultado
      En general, si la imagen contiene 
      En el caso de Líquidos penetrantes, antes de aplicar revelador, intentar limpiar exceso de penetrante para intentar obtener contornos más definidos
    • Referencia: agregar cerca de la indicación un patrón de distancia que nos permita determinar el tamaño de a indicación encontrada