Sin duda no queremos quedar atrás y no emplear IA. Este es un campo muy interesante pero queremos ir con paso seguro. Hay un mundo de información asociado a la IA, no todas las soluciones entregan iguales resultados o representan el mismo esfuerzo, hay varias formas de enfrentar el problema.

Somos conscientes que este es el inicio y que los resultados no siempre son los que uno espera, por eso con vuestra ayuda iremos creciendo. Se irá alimentando la IA para contemplar diversas situaciones

Sin duda, el auge e incorporación de Inteligencia Artificial en varias disciplinas es una realidad. Pero no por el hecho de que es algo novedoso (en realidad la IA tiene más de 40 años) es algo bueno y su adopción sea automática e innegable.

En NCS deseamos Ir a paso seguro. Nos interesa implementarla pero también debemos saber si es realmente apropiada su incorporación, es necesario experimentar con ella, ver sus beneficios y costos de implementación.

En este periodo, mientras se perfecciona el entrenamiento, consideramos que este modelo debe ser un complemento, una ayuda al inspector

Un buen punto de partida será el análisis de imágenes de inspecciones en ensayos no destructivos (END), se espera que la IA sea capaz de detectar y diferenciar las indicaciones presentes (como una fisura, poro o grieta).

Podrá Ud. mismo juzgar las dificultades que se presentan, nosotros a partir de lecciones aprendidas publicaremos una serie de recomendaciones para obtener los mejores resultados. 

Pero la Inteligencia artificial, o mejor dicho las soluciones en inteligencia artificial no una en el mercado, con su ayuda iremos explorando varios enfoques y uds serán capaces de apreciar cual es el mejor

En el caso del ecosistema de Google se emplean dos enfoques internos para tratar el tema.

  • Un enfoque moderno, empleando modelos Multimodales, como lo es Gemini
  • Un enfoque más tradicional/Industrial denominado AutoML Detection parte de lo que ellos hablan de Cloud Vision API

Sus características principales son :


Criterio

Modelo Multimodal (GenAI)

Opción AutoML (Vertex AI), Cloud vision

Tiempo de desarrollo

Inmediato. Solo necesitas ajustar el prompt.

Días/Semanas. Requiere subir datos y esperar el entrenamiento.

Cantidad de datos

No requiere imágenes previas (Zero-shot).

Requiere decenas o cientos de imágenes etiquetadas.

Precisión Industrial

Buena para fallas visibles o lógicas.

Excelente. Se especializa estrictamente en tu tipo de metal/material.


Como hay muchas IA, en un futuro se incluirán y evaluaran otros LLM's (Large Language Model, que en terminos prácticos se trata de un tipo de modelo de lenguaje de aprendizaje profundo, que son los que se utilizan para crear modelos de inteligencia artificial), se evaluarán resultados y esfuerzo para entrenarlo.

En NCS deseamos aclarar, que si bien es cierto que la IA ofrece una serie de ventajas, jamás superará el buen criterio y experiencia de un inspector senior. Por tal razón incluimos este modulo. Solamente con fines de apoyo.

Adicionalmente a este módulo incluimos los siguientes tópicos

    • Versión: 
      Se incluirá una breve reseña de las versiones realizadas y los logros obtenidos. Mayor información, ver Versión e-NDICC-imagen_IA
    • Recomendaciones:
      Sin duda esta es una una gran ayuda, pero para lograr ello deberemos evitar efectos indeseados y observar ciertas indicaciones.Mayor información, ver Recomendaciones