Obviamente queremos que Queremos e-NDICC-imagen-IA sea un importante referente en el reconocimiento de indicaciones de imágenes capturadas durante las pruebas no destructivas.

Sin embargo somos conscientes que el empleo de la IA, sin una visión crítica no es adecuada. Consideramos que esta tecnología por muy buena que sea no supera el buen juicio de un inspector con experiencia. Si creemos que la IA debe ser considera como un importante aliado.

Por esta razón, en NCS consideramos que objetivo principal del uso de esta tecnología es permitir que este módulo sea un complemento para el inspector, que sea una segunda opinión. 

Ahora bien, para lograr esto, es necesario establecer pequeños objetivos y avanzar con paso lento pero seguro. De esta manera se mencionan los siguientes objetivos parciales

  • Entrenar IA para que reconozca indicaciones en algunas técnicas
    • Se comenzará con algunas técnicas END, 
      • Inspección Líquidos penetrantes (PT), reconociendo indicaciones, nos centraremos en circulares y alargadas
      • Inspección visual (VT), reconocer tipos de indicaciones
  • Entrenar IA para que cuantifique las indicaciones, luego de poder reconocer adecuadamente las indicaciones, el siguiente paso es poder cuantificar, para ello
    • Observar una serie de indicaciones (prácticas) que el inspector deba seguir para lograr mejores resultados 
    • Entrenar el sistema, con casos, para ello es necesario la opinión de expertos
  • Entrenar IA para que reconozca mas indicaciones en más técnicas. Ampliar el prompt o entrenamiento de modelos para que 
    • Pueda ser empleado en varias técnicas
    • Pueda reconocer más indicaciones o combinaciones de ellos
    • Pueda reconocer diversas condiciones de luz, limpieza etc..
  • Emplear diversos LLM's y comparar resultados
  • Obtener retroalimentación de comunidades de inspectores para refinar resultados